Forex backtesting excel

ขับเคลื่อนโดย phpBB 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group Traduccin al espaol โดย Huan Manw Karma หน้าที่ที่ขับเคลื่อนโดย Karma MOD 2007, 2009 m157y. Aviso Legal กฎหมายแพ่งที่เกี่ยวข้องกับกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ พารากอนโดะเดอเดอเอิร์นเดอเดอเอลอัลโตเกรโดเดอลาเดอเมอร์คาโดเดอแรคคูนกัลโด้คูเปอร์เอ่ยกับเดลฟิลเลอร์ทรีออร์เดอพิเนสซ่าเดี๋ยวนี้เดี๋ยวนี้เดี๋ยวนี้เดี๋ยวนี้ มีอยู่แล้วแต่ยังไม่ได้ระบุเป็นอย่างอื่นในกรณีที่มีการบอกกล่าวล่วงหน้าไม่ว่าโดยทางตรงหรือทางอ้อม ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FXStreet โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับ FXStreet o ไม่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเกี่ยวกับการรับรองความถูกต้องของข้อมูลเกี่ยวกับการรับรองความถูกต้องโดยไม่ได้รับอนุญาตจากบุคคลที่มีความรู้ความเข้าใจในเรื่องนี้ Todos ลอส textos publicados บุตรชายของคุณอ่อนแอความผิดพลาดเกี่ยวกับความผิดพลาดและความเห็นเกี่ยวกับ, noticias, cotizaciones u otras informaciones contenidas en FXStreet, ขายให้กับร้านค้าออนไลน์, ร้านอาหาร, ร้านอาหาร, ร้านอาหาร, ร้านอาหาร, ร้านค้า, ห้างสรรพสินค้า, ร้านค้า, ร้านค้า, ร้านค้า, ร้านค้า, ร้านค้า, cualquier responsabilidad legal por cualquier p rdida o perjuicio incluyendo, ที่ tulo enunciativo y no limitativo, p rdidas o beneficios que puedan derivars directa o ทางอ้อมต่อไปนี้โดยใช้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการทดสอบย้อนกลับ I ขอแนะนำให้ลองใช้ตาราง MS Excel Pivot แรกเครื่องมือตารางเดือยเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบกรองและทวารหนัก yzing ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในบทความนี้ฉันจะนำเสนอวิธีการสร้างกลยุทธ์การกำหนดเวลาแบบง่ายและวิธีการคำนวณประสิทธิภาพที่ผ่านมาในต่อไปนี้ฉันจะแสดงวิธีการสร้างการวิเคราะห์เช่นโพสต์ก่อนหน้าขายในเดือนพฤษภาคมและไป Away Really. Step 1 ได้รับข้อมูลก่อนอื่นเราต้องขอข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เราจึงหันมาหา Yahoo เพื่อเรียกดัชนีดาวโจนส์ดูรายชื่อแหล่งข้อมูลตลาดสำหรับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อย่างไรก็ตามทาง Yahoo Finance จะซ่อนปุ่มดาวน์โหลดสำหรับ Dow Jones ดัชนี แต่มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเดาได้อย่างถูกต้อง Link. Save ไฟล์นี้ไปยังดิสก์แล้วเปิดด้วย MS Excel 2010 และเรายังคงมีขั้นตอนต่อไปขั้นที่ 2 เพิ่มคอลัมน์สำหรับประสิทธิภาพและ Indicator. Now ในนี้ ไฟล์เราเพิ่มผลตอบแทนคอลัมน์กลับเข้าสู่ระบบสำหรับแต่ละวันในชุดเวลาจากนั้นเราเพิ่มตัวบ่งชี้ของกลยุทธ์การซื้อขายในกรณีนี้เพียงเดือนของปีในที่สุดเราเพิ่มตัวบ่งชี้กลุ่ม Decade. Step 3 เพิ่ม ตาราง Pivot. Sort ข้อมูลในตาราง เครื่องมือตาราง Pivot - ตัวเลือก - สรุปข้อมูลโดย - Sum. Step 4 การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขเพื่อให้ได้ภาพรวมของข้อมูลในตาราง Pivot เราจะจัดรูปแบบค่าในรูปแบบเปอร์เซ็นต์และตามเงื่อนไขการจัดรูปแบบ หน้าแรก - รูปแบบ - การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขขั้นตอนที่ 5 คำนวณประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจริงผลรวมของผลตอบแทนของล็อกในตาราง Pivot เป็นข้อบ่งชี้ที่ดีสำหรับประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย แต่ประสิทธิภาพของ acutal สามารถหาได้ง่ายจากการบันทึกข้อมูลโดย ตอนนี้คุณพร้อมแล้วแต่ละเซลล์มีประสิทธิภาพในการซื้อดัชนีดาวโจนส์ที่จุดเริ่มต้นและขายได้ในตอนท้ายของแต่ละเดือนขอให้สนุกกับการศึกษาของคุณเองคุณพบการศึกษารายละเอียดเกี่ยวกับการแสดงของเดือนที่ต่างกันในหลัก ดัชนีที่นี่การทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายแบบง่ายๆเป็นเรื่องง่ายโดยใช้ตาราง pivot ของ Excel ในขณะที่กลยุทธ์ขั้นสูงอื่น ๆ มักต้องการชุดซอฟต์แวร์พิเศษเพิ่มเติมตามที่เราเห็นในการทดสอบย้อนกลับของ MACD ห้าขั้นตอนง่ายๆนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกในเชิงลึกของกลยุทธ์ตามเวลา หากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่หนึ่งสามารถดำเนินการขั้นตอนเดียวกันเหมือนกันโดยใช้ MS Power Pivot ฟรี MS Excel Add-in ที่มีการเข้าถึงฐานข้อมูล Access. Post navigation. Leave ตอบกลับยกเลิกการตอบโพสต์ครั้งแรก Im glad to land on t blog. Let ฉันขอแนะนำให้คุณนี้เพื่อดูประสิทธิภาพที่แท้จริงในตารางเดือยเพียงเพิ่มเขตข้อมูลที่คำนวณได้จากเมนูฟิลด์ตัวเลือกรายการตั้งค่าฟิลด์ที่คำนวณแล้วป้ายชื่อ p และพิมพ์สูตร EXP กลับ -1 คุณสามารถจน เพิ่มเขตข้อมูลนี้ไปยังพื้นที่ค่าเพื่อให้ได้ผลรวมของ p ด้านขวาในตารางใช่คุณมีสิทธิ์นี่เป็นมากดีกว่าการทำซ้ำตารางฉันจะปรับปรุงโพสต์นี้ asap.06 17 2013 รุ่นล่าสุดของ TraderCode v5 6 รวมถึงใหม่ ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค, แผนภูมิจุดและรูปและกลยุทธ์ Backtesting.06 17 2013 รุ่นล่าสุดของ NeuralCode v1 3 สำหรับการซื้อขายเครือข่ายประสาทเทียม 17 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - ช่วยให้บาร์โค้ดในแอพพลิเคชันสำนักงานและมี Add-in สำหรับ Excel ที่ รองรับการสร้างบาร์โค้ดได้อย่างกว้างขวาง 17 ธันวาคม 2013 InvestmentCode เครื่องคิดเลขและโมเดลทางการเงินสำหรับ Excel มีวางจำหน่ายแล้วในขณะนี้ 09 01 2009 เปิดตัวการลงทุนฟรีและเครื่องคิดเลขการเงินสำหรับ Excel.02 1 ปีพ. ศ. 2551 สำหรับ SparkCode Profe ssional - add-in สำหรับการสร้างแดชบอร์ดใน Excel ด้วย sparklines.12 15 2007 ประกาศ ConnectCode Duplicate Remover - มีประสิทธิภาพเพิ่มในการค้นหาและลบรายการที่ซ้ำกันใน Excel.09 08 2007 เปิดตัว TinyGraphs - โอเพนซอร์ส add-in สำหรับการสร้าง sparklines และแผนภูมิขนาดเล็กใน Excel การทำย้อนหลังการวิเคราะห์ใน Excel. Strategy Backtesting Expert ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดได้และ วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายในระหว่างขั้นตอนการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting จะเรียกใช้ข้อมูลที่ผ่านมาโดยเรียงลำดับจากบนลงล่างแต่ละกลยุทธ์ที่กำหนดจะถูกประเมินเพื่อกำหนดว่าเงื่อนไขการเข้าระบบจะได้รับการปฏิบัติหรือไม่ จะถูกป้อนในทางตรงกันข้ามถ้าเงื่อนไขทางออกจะได้รับการตอบสนองตำแหน่งที่ถูกป้อนก่อนหน้านี้จะออกจาก Diffe รูปแบบการให้เช่าของตัวชี้วัดทางเทคนิคสามารถสร้างขึ้นและรวมกันเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายซึ่งจะทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากการทำ Backtesting Expert ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้งานได้ กลยุทธ์ผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายแบบสามารถตั้งค่าเพื่อเข้าสู่ตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขบางอย่างเกิดขึ้นและออกจากตำแหน่งเมื่อมีการตั้งเงื่อนไขอื่น ๆ โดยการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ข้อมูลย้อนหลังแบบจำลองสามารถกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์การซื้อขายได้การทำแบบทดสอบผู้เชี่ยวชาญขั้นตอนละขั้นตอน 1 เริ่มต้นผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting สามารถเริ่มต้นได้จาก Windows Start Menu - Programs - TraderCode - ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบย้อนกลับเปิดตัวรูปแบบสเปรดชีต ด้วยแผ่นงานหลายแผ่นเพื่อให้คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์ทางเทคนิคได้ rs และเรียกใช้การทดสอบเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่างๆคุณจะสังเกตเห็น Backtesting Expert รวมถึงแผ่นงานที่คุ้นเคยเช่น DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput และ ChartOutput จากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบนี้ช่วยให้คุณสามารถรันการทดสอบกลับทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายจาก คุ้นเคยสเปรดชีท environment2 ก่อนอื่นให้เลือกแผ่นงาน DownloadedData คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากสเปรดชีตหรือไฟล์ csv ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคลงในเวิร์กชีทเพื่อการวิเคราะห์ทางเทคนิครูปแบบของข้อมูลดังแสดงในแผนภาพหรือคุณสามารถดูที่ ดาวน์โหลดเอกสารข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่รู้จักกันดีเช่น Yahoo Finance, Google Finance หรือใช้ในผู้เชี่ยวชาญด้านการทำข้อสอบ 3 เมื่อคุณคัดลอกข้อมูลแล้วให้ไปที่แผ่นงาน AnalysisInput และคลิกที่ปุ่ม Analysce and BackTest นี้จะสร้างตัวชี้วัดทางเทคนิคที่แตกต่างกันลงในแผ่นงาน AnalysisOutput และดำเนินการ backtesting ใน spec กลยุทธ์ if ในแผ่นงาน StrategyBackTestingInput.4 คลิกที่แผ่นงาน StrategyBackTestingInput ในบทแนะนำนี้คุณจะต้องรู้ว่าเราได้ระบุทั้งกลยุทธ์แบบยาวและแบบสั้นโดยใช้ค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่เราจะเข้าสู่รายละเอียดของการระบุกลยุทธ์ในส่วนถัดไป document. The แผนภาพด้านล่างแสดงสองกลยุทธ์ 5 เมื่อการทดสอบกลับเสร็จสิ้นการส่งออกจะถูกวางไว้ในแผ่นงาน AnalysisOutput, TradeLogOutput และ TradeSummaryOutput แผ่นงาน AnalysisOutput มีราคาที่ผ่านมาเต็มรูปแบบและตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของหุ้นในช่วงหลัง การทดสอบถ้าเงื่อนไขสำหรับกลยุทธ์ที่มีความพึงพอใจข้อมูลเช่นราคาซื้อราคาขายค่าคอมมิชชั่นและการสูญเสียกำไรจะถูกบันทึกไว้ในแผ่นงานนี้เพื่อการอ้างอิงได้ง่ายข้อมูลนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการติดตามผ่านกลยุทธ์เพื่อดูว่า มีการป้อนและออกจากตำแหน่งของหุ้นแล้วแผ่นงาน TradeLogOutput มีข้อมูลสรุปของธุรกิจการค้า ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ Backtesting ข้อมูลสามารถถูกกรองได้อย่างง่ายดายเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลสำหรับกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงแผ่นงานนี้เป็นประโยชน์ในการกำหนดกำไรโดยรวมหรือการสูญเสียของกลยุทธ์ที่กรอบเวลาที่แตกต่างกันเอาท์พุทที่สำคัญที่สุดของการทดสอบกลับถูกวางไว้ แผ่นงานนี้มีผลกำไรรวมของกลยุทธ์ที่ดำเนินการดังที่แสดงไว้ในแผนภาพด้านล่างกลยุทธ์สร้างผลกำไรรวม 2,548 20 โดยการทำธุรกิจทั้งหมด 10 แห่งการค้าเหล่านี้ 5 ตำแหน่งเป็นสถานะ Long และ 5 เป็น Short ตำแหน่งอัตราส่วนที่สูญเสียมากกว่า 1 หมายถึงกลยุทธ์ที่มีกำไรการอธิบาย Worksheets ต่างๆส่วนนี้ประกอบด้วยคำอธิบายโดยละเอียดของแผ่นงานต่างๆในแบบจำลอง Backtesting ผู้เชี่ยวชาญแผ่นข้อมูล DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput และ ChartOutput เป็นเช่นเดียวกับ ในรูปแบบผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคการวิเคราะห์ดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้อธิบายไว้ในส่วนนี้สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของ se โปรดดูที่ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิคแผ่นงานการตรวจสอบการปฏิบัติงานป้อนข้อมูลแผ่นงานทั้งหมดข้อมูลสำหรับการทำ backtesting รวมถึงกลยุทธ์จะถูกป้อนโดยใช้แผ่นงานนี้กลยุทธ์จะเป็นชุดของเงื่อนไขหรือกฎที่คุณจะซื้อในสต็อกหรือขายหุ้น ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการดำเนินกลยุทธ์เพื่อไปซื้อหุ้นยาวถ้าเฉลี่ย 12 วันเคลื่อนไหวของราคาข้ามเหนือ 24 วันค่าเฉลี่ยแผ่นงานนี้ทำงานร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคและข้อมูลราคาในแผ่นงาน AnalysisOutput ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ตัวชี้วัดจะต้องมีการสร้างขึ้นเพื่อให้มีกลยุทธ์การซื้อขายโดยอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการป้อนข้อมูลครั้งแรกที่จำเป็นในแผ่นงานนี้ดังที่แสดงในแผนภาพด้านล่างนี้เป็นการระบุว่าจะออกจากการขายทั้งหมดเมื่อสิ้นสุดช่วงทดสอบย้อนกลับลองนึกภาพสถานการณ์ที่ เงื่อนไขในการซื้อหุ้นเกิดขึ้นและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting ป้อนการค้าแบบ Long หรือ Short อย่างไรก็ตามกรอบเวลาเป็นเวลามากเกินไป hort และสิ้นสุดลงก่อนที่การค้าจะเป็นไปตามเงื่อนไขทางออกซึ่งส่งผลให้ธุรกิจการค้าบางส่วนที่ไม่ได้ออกจากงานเมื่อสิ้นสุดเซสชัน backtesting คุณสามารถตั้งค่านี้เป็น Y เพื่อบังคับให้ธุรกิจการค้าทั้งหมดต้องออกจากงานเมื่อสิ้นสุดเซสชันการทำ backtesting อีกครั้งการค้าจะเป็น ด้านซ้ายจะเปิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดเซสชันการทำ backtesting สูงสุด 10 กลยุทธ์สามารถใช้ได้ในการทดสอบเดี่ยวครั้งเดียวแผนภาพด้านล่างแสดงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการระบุกลยุทธ์คำศัพท์เชิงกลยุทธ์ - อินพุตนี้ยอมรับตัวอักษรหรือตัวเลขได้สูงสุดสองตัว ในแผ่นงาน AnalysisOutput และ TradeLog เพื่อระบุกลยุทธ์ Long L Short S - ใช้เพื่อระบุว่าจะต้องป้อนตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขการเข้าของกลยุทธ์เป็นไปตามเงื่อนไขเงื่อนไขการค้าแบบ Long หรือ Short จะถูกป้อนเมื่อ เงื่อนไขการเข้าเป็นไปตามเงื่อนไขการเข้าสามารถแสดงเป็นนิพจน์ของสูตรการแสดงออกของสูตรเป็นตัวพิมพ์เล็กและใหญ่และสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ได้ ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง xrossabove X, Y - ส่งกลับค่า True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามไปด้านบนคอลัมน์ Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นจริง X. Y - กลับ True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามด้านล่างคอลัมน์ Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบ ช่วงเวลาก่อนหน้านี้เพื่อให้แน่ใจว่าครอสโอเวอร์ได้เกิดขึ้นจริงและ logicalexpr - บูลีนและส่งคืนค่า True ถ้านิพจน์ตรรกะทั้งหมดเป็น True. or logicalexpr - บูลีนหรือส่งคืน True ถ้านิพจน์เชิงตรรกะใด ๆ คือ True. daysago X, 10 - ส่งคืนค่าในคอลัมน์ X จาก 10 วันที่ผ่านมาก่อนหน้านี้มากสุด X, 10 - แสดงค่าสูงสุดในคอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมทั้งวันนี้ก่อนหน้านี้ X, 10 - แสดงค่าต่ำสุดในคอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมถึง วันนี้ดีกว่า มากกว่าหรือเท่ากับ - การลบ Multiplication. Columns จาก AnalysisOutput. YY - คอลัมน์ YY. ZZ - คอลัมน์ ZZ นี่เป็นส่วนที่น่าสนใจและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดของเงื่อนไขการป้อนข้อมูลซึ่งจะอนุญาตให้คอลัมน์จากแผ่นงาน AnalysisOutput ที่จะระบุเมื่อทำการทดสอบย้อนกลับแต่ละแถวจาก จะใช้สำหรับการประเมินผลตัวอย่างเช่น A 50 หมายถึงแต่ละแถวในคอลัมน์ A ของแผ่นงาน AnalysisOutput จะถูกกำหนดไม่ว่าจะเป็นมากกว่า 50.AB ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่า มากกว่าหรือเท่ากับค่าของคอลัมน์ B สภาพรายการจะพอใจและ AB, CD ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่าคอลัมน์ B และค่าของคอลัมน์ C สูงกว่า คอลัมน์ D เงื่อนไขการเข้าจะพอใจ. crossabove A, B ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าของคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput ตัดเหนือค่าของ B เงื่อนไขการเข้าจะเป็นที่พอใจ crossabove หมายความว่า A เดิมมี ค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ B และค่าของ A จะสูงกว่า B. เงื่อนไขการออกเงื่อนไขการออกสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไขการป้อนข้อมูลด้านบนของที่จะสามารถใช้ประโยชน์ได้ ตัวแปรดังที่แสดงด้านล่างตัวแปรสำหรับเงื่อนไขการออกจากการขายกำไรซึ่งกำหนดให้เป็นราคาขายที่ลบด้วยราคาซื้อราคาขายต้องมากกว่าราคาซื้อที่ต้องการทำกำไรมิฉะนั้นกำไรจะเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายถึง ราคาขายหักด้วยราคาซื้อเมื่อราคาขายต่ำกว่าราคาซื้อราคาขายผลิตภัณฑ์ - ราคาซื้อราคาขายหมายเหตุราคาขายต้องมากกว่าหรือเท่ากับราคาที่ซื้อราคาเสนอซื้อจะเท่ากับศูนย์ราคาขาย - ราคาซื้อ ราคาซื้อหมายเหตุราคาขายต้องไม่ต่ำกว่าราคาที่ซื้อมิฉะนั้น losspct จะเป็นศูนย์ 0 2 ในตัวอย่างนี้ถ้ากำไรในรูปของเปอร์เซ็นต์สูงกว่า 20 เงื่อนไขการออกจะพอใจ ค่าคอมมิชชั่นในอัตราร้อยละของราคาซื้อขายถ้าราคาซื้อขายคือ 10 และค่าคอมมิชชั่นคือ 0 1 แล้วค่าคอมมิชชั่นจะเป็น 1 เปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินเหรียญสหรัฐจะสรุปรวมค่าคอมมิชชั่นทั้งหมด คณะกรรมาธิการ - คณะกรรมาธิการในสกุลเงินดอลลาร์ค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์และค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินดอลลาร์จะรวมกันเพื่อคำนวณค่าคอมมิชชั่นรวมไม่มีจำนวนหุ้น - จำนวนหุ้นที่จะซื้อหรือขายเมื่อมีการออกเงื่อนไขการเข้าออกของกลยุทธ์ TradeSummaryOutput แผ่นงานนี่คือ แผ่นงานที่มีข้อมูลสรุปของธุรกิจการค้าทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับผลลัพธ์จะถูกแบ่งออกเป็นธุรกิจแบบระยะสั้นและระยะสั้นคำอธิบายของฟิลด์ทั้งหมดสามารถดูได้ด้านล่างขาดทุนสุทธิทั้งหมด - กำไรหรือขาดทุนสุทธิหลังหักค่าคอมมิชชั่น โดยรวมผลกำไรและขาดทุนทั้งหมดของการค้าที่จำลองในการทดสอบหลังการสูญเสียผลกำไรทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่น - กำไรหรือขาดทุนทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่นหากค่านายหน้าถูกกำหนดเป็นศูนย์ฟิลด์นี้จะมีมูลค่าเท่ากับการสูญเสียกำไรทั้งหมด - ค่าคอมมิชชั่นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการค้าทั้งหมดที่จำลองขึ้นในระหว่างการทดสอบหลังจำนวนทั้งหมดของการค้า - จำนวนรวมของธุรกิจการค้าที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับจำลอง mber of winning Trades - จำนวนการค้าที่ทำกำไรจำนวนการสูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่ทำให้ขาดทุนส่วนที่ชนะการค้า - จำนวนธุรกิจที่ชนะการขายหารด้วยจำนวนการซื้อขายทั้งหมดเปอร์เซ็นต์การสูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่สูญเสียแบ่งออก โดยเฉลี่ยของการค้าการชนะการค้า - มูลค่าเฉลี่ยของผลกำไรของธุรกิจการค้าที่ชนะการสูญเสียการค้า - ค่าเฉลี่ยของการสูญเสียการค้าที่สูญเสียการค้าเครื่องอุปโภคบริโภค - กำไรโดยเฉลี่ยของค่าหรือการสูญเสียของการค้าเดียวของ การสูญเสียการค้าที่ใหญ่ที่สุดสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยชนะเฉลี่ย - ชนะการค้าโดยเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยสูญเสีย Trade. Ratio ชนะขาดทุน - ผลรวมการชนะการค้าที่ใหญ่ที่สุด - กำไรของการค้าที่ใหญ่ที่สุดที่ชนะ ของกำไรทั้งหมดในธุรกิจการค้าที่ชนะหารด้วยผลรวมของความสูญเสียทั้งหมดในการค้าที่สูญเสียอัตราส่วนที่มากกว่า 1 หมายถึงผลงานที่ทำกำไรได้แผ่นงาน TradeLogOutput แผ่นงานนี้ประกอบไปด้วยการเทรดทั้งหมด ed โดย Backtesting Expert เรียงตามวันที่คุณสามารถซูมเข้าสู่การค้าหรือกรอบเวลาใด ๆ เพื่อกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Date - วันที่มีการป้อนหรือออกจากตำแหน่ง Long หรือ Short Account กลยุทธ์ - กลยุทธ์ที่ใช้ในการดำเนินการการค้านี้ตำแหน่ง - ตำแหน่งของการซื้อขายไม่ว่าจะเป็น Long หรือ Short. Trade - แสดงว่าการซื้อขายนี้เป็นการซื้อขายหรือซื้อหุ้นหรือไม่หุ้น - จำนวนหุ้นที่ซื้อขาย - ราคาที่หุ้น B4 Comm - กำไรหรือขาดทุนก่อนค่าคอมมิชชั่น Aft Comm - กำไรหรือขาดทุนหลังค่าคอมมิชชั่น Cum PL Aft Comm - กำไรหรือขาดทุนสะสมหลังหักค่าคอมมิชชั่นซึ่งคำนวณจากกำไรสะสม ขาดทุนจากวันแรกของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในฐานะปิดบัญชี - กำไรหรือขาดทุนเมื่อปิดสถานะเป็นไปแล้วทั้งค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นการเข้าออกจะคิดใน PL นี้ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีสถานะ Long ที่ PL B4 Comm เป็น 100 สมมติว่าเมื่อป้อนตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่น 10 ครั้งและเมื่อออกจากตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บเงินอีก 10 ครั้ง PL อยู่ในสถานะปิดบัญชีคือ 100- 10 - 10 80 ทั้งค่าคอมมิชชั่นในการเข้าสู่ตำแหน่ง และออกจากตำแหน่งจะคิดในตำแหน่งใกล้เคียงกันโปรดไปที่ TraderCode ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดทางเทคนิค